R 데이터 프레임

데이터 프레임 이해하기

이름	영어 점수	수학 점수
김지훈	90	50
이유진	80	60
박동현	60	100
김민지	70	20

‘열’ 속성 / ‘행’ 한 사람의 정보

english <- c(90, 80, 60, 70)
english
## [1] 90 80 60 70

math <- c(50, 60, 100, 20)
math
## [1] 50 60 100 20

class <- c(1, 1, 2, 2)
class
## [1] 1 1 2 2

df_midterm <- data.frame(english, math, class)
df_midterm
##   english math class
## 1      90   50     1
## 2      80   60     1
## 3      60  100     2
## 4      70   20     2

mean(df_midterm$english)
mean(df_midterm$math)

df_midterm <- data.frame(english = c(90, 80, 60, 70),
                         math = c(50, 60, 100, 20),
                         class = c(1, 1, 2, 2))
df_midterm

외부 데이터 가져오기

install.packages("readxl")
library(readxl)

getwd()     # 웨킹 디렉토리 확인

df_exam <- read_excel("excel_exam.xlsx")
df_exam

mean(df_exam$english)
mean(df_exam$science)

df_exam_novar <- read_excel("excel_exam_novar.xlsx", col_names = F)
df_exam_novar

df_exam_sheet <- read_excel("excel_exam_sheet.xlsx", sheet = 3)
df_exam_sheet

df_csv_exam <- read.csv("csv_exam.csv")
df_csv_exam <- read.csv("csv_exam.csv", stringsAsFactors = F)
df_csv_exam

데이터 내보내기

df_midterm <- data.frame(english = c(90, 80, 60, 70),
                         math = c(50, 60, 100, 20),
                         class = c(1, 1, 2, 2))
df_midterm

write.csv(df_midterm, file = "df_midterm.csv")

RData파일 활용하기

• R 전용 데이터 파일
• 용량 작고 빠름

save(df_midterm, file = "df_midterm.rda")

rm(df_midterm)

df_midterm
## 에러: 객체 'df_midterm'를 찾을 수 없습니다

load("df_midterm.rda")

df_midterm
##  english math class
## 1      90   50     1
## 2      80   60     1
## 3      60  100     2
## 4      70   20     2

'
변수에 할당
'
df_exam <- read_excel("excel_exam.xlsx")
df_csv_exam <- read.csv("csv_exam.csv")

'
Rda 파일 : 데이터 프레임 자동 생성
'
load("df_midterm.rda")