빠진 데이터 처리 결측치(Missing Value) * 누락된 값, 비어있는 값 * 함수 적용 불가, 분석 결과 왜곡 * 제거 후 분석 실시 결측치 찾기 결측치 만들기 * 결측치 표기 - 대문자 NA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 df <- 1 2 3 4 5 data.frame(sex="c(" m"," "f", na, "m", "f"), score="c(5," 4, 3, na)) df ## sex m f 3 ## 4 M

데이터 전처리 원하는 형태로 데이터 가공하기 * 데이터 전처리(Preprocessing) - dplyr 패키지 함수기능filter()행 추출select()열(변수) 추출arrange()정렬mutate()변수 추가summarise()통계치 산출group_by()집단별로 나누기left_join()데이터 합치기(열)bind_rows()데이터 합치기(행)조건에 맞는 데이터만 추출하기 (행) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 library(dplyr) exam <- read.csv("cs< div>Read More

데이터 파악하기 * head() : 데이터 앞부분 출력 * tail() : 데이터 뒷부분 출력 * View() : 뷰어 창에서 데이터 확인 * dim() : 데이터 차원 출력 (Dimension) * str() : 데이터 속성 출력 (Structure) * summary() : 요약통계량 출력 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

데이터 프레임 이해하기 이름영어 점수수학 점수김지훈9050이유진8060박동현60100김민지7020‘열’ 속성 / ‘행’ 한 사람의 정보 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 english <- 1 20 50 60 70 80 90 100 c(90, 80, 60, 70) english ## [1] math <- c(50, 100, 20) class c(1, 1, 2, 2) 1< div>Read More

먼저 다음과 같이 일반적인 방법으로 마크다운에 이미지를 넣고 실행하면 절대경로로 이미지가 로드되지만 게시물에 접근하는 경로에 따라 링크가 바뀌면서 사진이 뜨지 않는 경우가 생긴다. 1 !(이미지 설명)[이미지 링크] ‘_config.yml’ 설정 변경 1 post_asset_folder: true post_asset_folder를 true로 변경하면 ‘hexo new (layout) [title]’명령어를 실행할 때마다 title과 동일한 이름의 폴더가 생성된다. 생성된 폴더에 이미지를 넣고 마크다운 문서에서 로드

사용하고 있는 테마 폴더의 ‘_config.yml’ 파일에서 애드센스 계정 설정을 해주면 된다 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # Google AdSense unit configurations - # Where should the widget be placed, left sidebar or right sidebar position: left type: adsense # AdSense client ID client_id: 'pub-1234567890123456' # AdSense AD

글을 쓰게된 이유 우선 내 소개를 잠깐 해보자면 정보통신공학과를 전공했다. 졸업 후에는 1년 간 초등학생들에게 코딩을 가르쳤고 (리얼코딩, 스크래치), 현재는 대학원준비를 하면서 개발자, IT강사를 꿈꾸고 있다. 졸업 후 1년 6개월 가량 개발에 손을 떼었다가 공부를 처음부터 다시 시작해야 하는 상황이 되었다. 대학원 준비, 재취업 준비를 하면서 내가 1학년때 이걸 깨달았으면 얼마나 좋았을까 하는 것들이 있어 공유하고자 이 글을 작성하게 되었다. Git을 써라, 쓰세요, 제발 써주세요 정확히 말하자면 Git과 클라우드 서비스

* 통계와 그래픽을 위한 소프트웨어 * 무료 변수 (Variable) * 변하는 수 소득성별학점국적1,000만 원남자3.8대한민국2,000만 원남자4.2대한민국3,000만 원여자2.6대한민국4,000만 원여자4.5대한민국소득, 성별 : 독립 변수 ( Independent Variable )학점 : 종속 변수 ( Dependent Variable ) 국적 : 상수 ( Constant ) 변수 생성 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 a <- 1 2 a ## [1] b <- c 3.< div>Read More

R 설치 R 사이트 접속 R 다운로드 : 자신의 운영체제 선택 2020.07.14 기준 최신버전 ‘R-4.0.2.pkg’ 기본설치 진행 RStudio 설치 RStudio 사이트 접속 RStudio 다운로드 : 자신의 운영체제 선택 설치 완료

준비하기 * 구름IDE 가입 * github 가입 구름IDE 컨테이너 만들기 * 로그인 * 대시보드 -> 새 컨테이너 생성 * 소프트웨어 스택 ‘Node.js’ 선택 hexo 설치 1 2 3 4 5 6 $ npm install -g npm // npm 버전 업그레이드 $ npm install hexo-cli -g $ hexo init hexoblog $ cd hexoblog $ npm install hexo 테마 다운로드 1 2 $ cd themes $ git clone [원하는 테마의 github 링크]