빠진 데이터 처리 결측치(Missing Value) * 누락된 값, 비어있는 값 * 함수 적용 불가, 분석 결과 왜곡 * 제거 후 분석 실시 결측치 찾기 결측치 만들기 * 결측치 표기 - 대문자 NA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 df <- 1 2 3 4 5 data.frame(sex="c(" m"," "f", na, "m", "f"), score="c(5," 4, 3, na)) df ## sex m f 3 ## 4 M

데이터 전처리 원하는 형태로 데이터 가공하기 * 데이터 전처리(Preprocessing) - dplyr 패키지 함수기능filter()행 추출select()열(변수) 추출arrange()정렬mutate()변수 추가summarise()통계치 산출group_by()집단별로 나누기left_join()데이터 합치기(열)bind_rows()데이터 합치기(행)조건에 맞는 데이터만 추출하기 (행) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 library(dplyr) exam <- read.csv("cs< div>Read More